第1138章 用户行为的分析运用 (第3/3页)
合观众的想法，他只管接受，于是立刻掏出了纸笔用来记录。
“大数据的好处在于我们能随时调控观众想看什么，有多少人能接受，方便了我们对市场调研的判断，并佐证方向。现在来看的话，算得上是琥珀视频深度用户的群体里，大约有4分之3能够接受惊悚类型的风格，所以，我们可以把这些人最为肯定的部分找出来，整合成一个团队，给他们框架之下的自由度。你知道我们想争取的这部分用户重合肯定的制作人员吗？”
布莱克错愕了片刻，立马反应过来：“用穷举法的思路归纳一般情况，然后取最优解？BOSS，你的意思不会是挑选出用户评级最多的那些惊悚剧，然后从里面找人吧。”
“没错。”
莱曼笑道：“很多制片公司的市场审查，是先有了剧本再去推导剧本可能的受众，我们有算法的帮助，已经找到了某一类用户的共通点，直接从这方面入手针对性更强，精确对接的效率更高，那为什么不可以做到更垂直的定位，也就是对每一个用户的一般性归纳。”
布莱克眼前一亮，他原以为这种方法不太靠谱，因为创作这种东西，从来都没有一个必须的模板，但如果是缩小呢，排除掉那些不需要的东西，最后剩下来的不仅意味着试错有了广泛空间，还意味着成功的可能性更大，“我记得，我们的片库里面，具有普适性的惊悚资源并不多，讨论度和话题度包括标注最多的几部的话......我懂了。”
布莱克的声音激动起来，“我觉得用户会对由雷-沃纳尔（温导的主力编剧）、瑞恩-墨菲（《整容室》、《夹缝求生》）、德鲁-高达（《暗黑天使》、《双面间谍》、《吸血鬼猎人》）等人的兴趣最大，而这几个也是对惊悚元素拿捏的比较棒，比较有能力的几位，深受恐怖、惊悚爱好者的青睐，找他们来创作剧本，围绕着一个主题润色故事，最少这部剧拍出来，质量好不好先别论，观众看到这主创心里期待就已经上来了。”
“想法很对。”
还有一点，越有能力竖起招牌的类型制作人越难失败，就像有名气导演拍的电影总比新人拍的电影受欢迎的几率大，这是经过了观众认证、层层筛选淘汰出来的专业人士。
“剧集的拍摄不太花钱，但也绝对不是说要省钱，这方面一定要重视起来，平时多对用户的行为归纳分析。而这部剧的话，我们确定一下思路，是用来源真实历史的事件加以艺术化的加工。嗯......”莱曼想了想，道：“我来起个头，这个系列的第一个单元就围绕凶宅来拍吧。”
凶宅的新闻层出不穷，可谓惊悚、恐怖片中出现最多的也是最有戏剧感的符号之一。
“档期？”
“我会带人找他们面谈。”布莱克回道。
“不过也不能太过注重于数据，怎么执行还是让他们这些专业人士自己决定。”
犹记得一个采访，奈飞总结了：用户可能会喜欢看一个美国参议员的故事后，准备立项《纸牌屋》，结果被大卫-芬奇领先的制作班底把奈飞总结的那些条条框框细分到多少多少集一定要制造冲突，观众才不至于失去观看耐心的套路给扔了，这才有了那部政治剧的大爆。
数据只是辅导，拍摄也不是按部就班的规划，这一点很重要。
莱曼准备离开，一上车，凯文打了个电话过来：“环球的人想启动绿巨人的单线续作。”
“什么情况？”
“《美队2》的次周成绩也不错，大爆是肯定了的，环球总裁杰夫-希尔打电话恭喜的时候，问起了此事，他想知道我们下一部的发行计划，然后，《银河护卫队》的预热消息不是已经传出去了吗，我也没隐瞒要拍个不一样的故事，是离开地球后的星际篇章。”凯文详细解释道：“听了后，他有些诧异，有些疑惑为什么没安排绿巨人的位置。”
好吧，其实很简单，绿巨人的大头收益掌握在环球手里，包括漫威娱乐在内的公司高层都不愿花费太多力气浪费在其他很难拿到高回报的作品身上，可能，环球也发现了这一点，最近催促立项的声音多了起来。
“我来解决，你先忙你的事。”
把车停好，莱曼走过前台等电梯，门打开，看到了一个熟人。
“嗨，莱曼先生，我们刚要见你。”
对方也很诧异，恭敬而热情的搭话。