第94章 难题（下） (第2/3页)
无法反映信号的频率构成与频域能量分布。
随后程序又绘制出了对应的频谱图。
这个图形的横轴为声音频率，纵轴为声音强度，亮度表示该频率成分的能量大小。它是通过对波形图进行傅里叶变换得到的，将时域信号转换成了频域表示。
通过频谱图就可以看到，在每个时节点上，声音由哪些频率组成，哪个频率最突出。
在这些图形数据的基础上，脚本又进一步计算了自相关系数和信号熵值。前者用来评估旋律与节奏的可预测性，后者对应认知负荷的大小。
简单地说，就是这歌有多“流行”或有多“爵士”。
至此，沈晴的这首歌就变成了魏宏思能够看懂的内容。
不过他是第一次“看”歌，没有什么经验，自然说不上好还是不好。但不要紧，好与坏是比较出来的。
他在网上搜了一下，找到沈晴最受欢迎的三首歌，下载后放入脚本进行分析。
把这三首歌的数据与沈晴的新作放在一起对比，结论就很明显了。
这首新歌的可预测性明显较低，信号熵值偏高，与她那三首热度最高的歌曲有显著区别。
换句话说就是，这首歌的流行元素较低，大概率不符合她的歌迷中多数人的喜好。
沈晴创作这首或这个专辑的系列歌曲，大概是源于她对音乐的某种追求。这也不难理解，就像是有些商业片的大导演，也会拍点晦涩难懂的文艺片。
但对于沈晴的团队或甲方来说，肯定不希望她发这种小众歌曲。歌迷不买账就没有收益，没收益的事他们当然不愿意做。
这种事倒说不上谁对谁错，至少外人是不适合评说的。
不过由于沈晴与乐园广告案的牵连，魏宏思对她还是有了一些了解，觉得她做这个事情还点早。
那些大导演拍文艺片，好歹已经赚足了票房，回头再去拍大片也没问题。而沈晴是个出道时间不长的新人，在快速上升期出小
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